在机器学习领域，数据集是至关重要的。以下是一些常用的机器学习数据集，以及它们在社区中的使用情况。
常见数据集
- MNIST 数据集：这是一个手写数字的数据集，包含60,000个训练样本和10,000个测试样本。
- CIFAR-10 数据集：这是一个包含10个类别的60,000个32x32彩色图像的数据集。
- ImageNet 数据集：这是一个包含超过14百万个图像的数据集，分为21,843个类别。
数据集获取
你可以在以下链接中找到更多关于数据集的信息和获取方式：
社区资源
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图片展示
下面是一些机器学习数据集的示例图片：