机器学习入门指南 🎯

什么是机器学习？

机器学习是人工智能的一个分支，通过数据训练模型实现预测或决策。其核心在于让计算机从经验中学习，而非依赖于明确的程序指令。

主要学习类型

• 监督学习（如线性回归、决策树）：需要标注数据训练模型
• 无监督学习（如聚类、降维）：通过未标注数据发现隐藏模式
• 强化学习：基于奖励机制训练模型优化决策

学习资源推荐

📚 基础教程：机器学习核心概念详解
📘 实战案例：Python实现机器学习入门
🧠 进阶知识：深度学习与神经网络

学习建议

1. 从数学基础（线性代数/概率）开始积累
2. 选择适合的工具（如Scikit-learn、TensorFlow）
3. 参与Kaggle竞赛提升实战能力