1. 核心区别概览
| 维度 | Power BI | Excel |
|---|---|---|
| 数据处理能力 | 支持大规模数据建模与实时分析 | 适合中小数据集处理 |
| 可视化功能 | 提供动态交互式图表（如地图、热力图） | 基础图表类型（柱状图、折线图） |
| 协作与分享 | 可发布在线仪表板，支持团队协作 | 文件共享为主，协作效率较低 |
| 学习曲线 | 需掌握DAX语言及数据流概念 | 公式和功能更易上手 |
2. 功能深度对比
📈 数据建模
- Power BI：通过数据建模功能创建多维数据集
- Excel：依赖Power Query进行数据清洗
🧱 可视化组件
- Power BI：支持矩阵图表、瀑布图等高级类型
- Excel：图表种类较少，需手动调整细节
🌐 协作生态
- Power BI：可导出为Power BI Report并嵌入网页
- Excel：通过OneDrive实现云端协作
3. 选择建议
- 优先选择 Power BI：
- 需要复杂数据分析场景
- 团队需要共享实时仪表板
- 有Power Query/Excel使用经验
- 优先选择 Excel：
- 简单报表需求
- 需要快速公式计算
- 个人使用或轻量级分析
4. 拓展学习
如需深入了解Power BI的高级功能，可参考：
/Technology_Tutorials/Power_BI_Advanced_Tips
或学习Excel的动态数组公式：
/Data_Visualization/Excel_Dynamic_Arrays