机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够通过数据和经验进行学习，从而做出决策或预测。以下是一些关于机器学习的基础知识和应用领域。
机器学习的基本概念
- 监督学习：通过输入数据和对应的标签进行学习，例如分类和回归。
- 无监督学习：没有标签，通过发现数据中的模式或结构进行学习。
- 半监督学习：结合监督学习和无监督学习，使用部分标记和部分未标记的数据。
机器学习的应用
- 自然语言处理：包括机器翻译、情感分析、文本分类等。
- 图像识别：如人脸识别、物体检测等。
- 推荐系统：为用户推荐商品、电影、音乐等。
- 金融领域：用于风险评估、欺诈检测等。
机器学习资源
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