在开发安全可靠的 Python 应用程序时，遵循以下安全编码实践至关重要。以下是一些关键点，帮助您构建更安全的 Python 代码。

防止注入攻击

  • SQL 注入: 使用参数化查询或 ORM（对象关系映射）库来避免直接在 SQL 语句中拼接用户输入。
  • 命令注入: 避免直接执行用户输入的命令，使用库如 subprocess 时的安全参数。

数据加密

  • 使用 cryptography 库进行数据加密。
  • 确保密钥管理得当，避免硬编码密钥。

权限控制

  • 实施最小权限原则，确保用户和程序只拥有执行其任务所需的最小权限。
  • 使用 authlib 或 Flask-Login 等库来管理用户认证和授权。

安全库和工具

  • 使用 PyJWT 进行 JWT（JSON Web Tokens）的安全处理。
  • 使用 bandit 进行静态代码安全扫描。

示例代码

import sqlite3
from cryptography.fernet import Fernet

# 数据库连接示例
def get_db_connection():
    conn = sqlite3.connect('database.db')
    conn.row_factory = sqlite3.Row
    return conn

# 加密函数示例
def encrypt_data(data, key):
    cipher_suite = Fernet(key)
    encrypted_data = cipher_suite.encrypt(data.encode())
    return encrypted_data

# 使用 bandit 进行安全扫描
# bandit -r your_code_directory

更多资源

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Python 安全编码