模型优化技术在人工智能领域扮演着至关重要的角色。它涉及到如何提升模型的性能，减少计算资源消耗，并提高预测准确性。以下是一些常见的模型优化技术：
- 参数调整：通过调整模型参数来优化性能。
- 正则化：使用正则化方法防止过拟合。
- 数据增强：通过数据增强技术扩充训练数据集。
- 模型压缩：减少模型大小和计算复杂度。
模型优化技术示例
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