模型优化框架是机器学习领域中的重要组成部分，它可以帮助我们提高模型的性能和效率。以下是一些流行的模型优化框架：
TensorFlow：由Google开发的开源机器学习框架，支持多种深度学习模型。
PyTorch：由Facebook开发的开源机器学习库，以动态计算图著称。
Keras：一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow和Theano之上。
MXNet：由Apache软件基金会支持的开源深度学习框架，支持多种编程语言。
这些框架为开发者提供了丰富的工具和资源，可以轻松构建和训练复杂的机器学习模型。