Python 基础：生成器

生成器是 Python 中一个非常有用的特性，允许你创建一个迭代器，该迭代器可以逐个生成值，而不是一次性生成所有值。这有助于处理大量数据，避免内存溢出的问题。

什么是生成器？

生成器是一种特殊的迭代器，它在每次迭代时只产生一个项目。当你使用一个生成器时，它不会立即计算所有的值，而是根据需要生成每个值。

创建生成器

你可以使用 yield 语句来定义一个生成器函数。

def generate_numbers(n):
    for i in range(n):
        yield i

gen = generate_numbers(5)
for number in gen:
    print(number)

使用生成器

生成器可以与 for 循环一起使用，也可以使用 next() 函数来获取下一个值。

gen = generate_numbers(5)
for number in gen:
    print(number)  # 输出: 0, 1, 2, 3, 4

print(next(gen))  # 输出: 5

生成器的优势

• 内存效率：生成器不会在内存中存储所有的值，而是在迭代过程中逐个生成值。
• 按需计算：只有在需要值的时候才会计算，可以提高程序的响应速度。

例子：生成斐波那契数列

def fibonacci(n):
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

fib_gen = fibonacci(10)
for _ in range(10):
    print(next(fib_gen))

Fibonacci Sequence

相关资源

想了解更多关于 Python 生成器的知识？可以访问我们的 Python 生成器教程 了解更高级的使用技巧。