🔍 索引优化：让查询跑得更快
- 避免过度索引：每个索引都会占用存储空间并可能降低写入速度
- 使用复合索引：按查询频率排序字段组合创建索引（如
WHERE user_id AND create_time） - 定期分析索引使用情况：通过
SHOW INDEX FROM table_name检查冗余索引
📈 查询优化：减少资源消耗
- **避免 SELECT ***：只查询需要的字段（如
SELECT id, name FROM users） - 使用 JOIN 替代子查询：多数情况下 JOIN 性能更优
- 优化 LIKE 模式：对前缀通配符（如
LIKE 'abc%'）使用索引，避免全表扫描
⚙️ 配置调整：提升数据库性能
- 调整缓冲池大小：根据服务器内存设置
innodb_buffer_pool_size - 启用查询缓存：
query_cache_type=1可缓存重复查询结果 - 优化事务处理：合理控制事务范围，避免长事务锁表
🧠 深度技巧：进阶优化策略
- 使用分区表：按时间或范围分区可提升大数据量查询效率
- 优化慢查询日志：通过
slow_query_log=1定位性能瓶颈 - 定期优化表：
OPTIMIZE TABLE可重建索引并释放空间