MovieLens 是一个流行的电影评分数据集，它包含了数百万用户对数千部电影的评价。这个数据集对于推荐系统的研究和开发非常有价值。
数据集特点
- 用户评分：包含了用户对电影的评分数据。
- 电影信息：包括电影的标题、类别、导演、演员等信息。
- 数据规模：拥有大量的用户和电影数据，适合进行大规模的数据分析。
数据集用途
- 推荐系统：用于训练和测试推荐算法。
- 数据挖掘：进行用户行为分析、电影内容分析等。
- 学术研究：为推荐系统、数据挖掘等领域的研究提供数据支持。
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更多关于 MovieLens 数据集的信息，可以访问MovieLens 官方网站。
MovieLens 数据集示例