模型加速技术

模型加速技术是提高机器学习模型运行效率的关键手段。以下是一些常用的模型加速技术：

常用加速技术

模型压缩：通过剪枝、量化等方法减小模型大小，提高模型运行速度。
知识蒸馏：将大型模型的知识迁移到小型模型，实现小型模型的快速推理。
硬件加速：利用GPU、TPU等专用硬件加速模型计算。

例子

以下是一个模型压缩的例子：

剪枝：移除模型中不重要的神经元，减少模型参数。
量化：将模型参数的精度从浮点数降低到整数，减少计算量。

扩展阅读

想要了解更多关于模型加速技术的内容，可以阅读以下文章：

模型压缩示例