自动驾驶技术（AD）正迅速发展，但其安全性始终是公众关注的核心议题。以下从技术、措施及法规角度解析AD安全的关键问题👇
🚗 技术挑战
感知系统可靠性
- 激光雷达、摄像头和雷达的融合算法需应对复杂天气（如暴雨、雾霾）和极端场景（如突发障碍物）。
决策逻辑透明性
- AI在紧急情况下的决策过程需可追溯，避免“黑箱”问题。
网络安全防护
- 防止黑客攻击导致系统失控，需通过多重加密和实时监控保障数据安全。
🔒 安全措施
- 冗余设计：关键部件（如刹车、转向）需配备备用系统，确保单点故障不影响整体运行。
- 人机交互优化：明确驾驶员接管条件，避免因界面设计缺陷引发操作延误。
- 持续迭代测试：通过仿真和实路测试积累数据，逐步完善安全模型。
📜 法规发展
中国已发布《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范》，并推动自动驾驶分级标准（L0-L5）。更多细节可参考 /Community/Articles/AD_Laws。
✅ 未来方向
安全是自动驾驶落地的前提。随着技术进步和政策完善，行业将朝着更高效、更可靠的解决方案发展。