Colab_GPU_Documentation

Colab GPU Documentation

Colab GPU 允许您在 Google Colab 上使用 GPU 进行深度学习和科学计算。以下是一些基本的信息和步骤，帮助您开始使用 Colab GPU。

安装 Colab GPU

1. 打开 Google Colab。
2. 在代码单元格中运行以下命令以安装 GPU 驱动程序：

   !pip install google-colab
   

3. 在代码单元格中运行以下命令以启动 GPU：

   !nvidia-smi
   

使用 Colab GPU

1. 在代码单元格中，您可以使用 tf 或 torch 等库来创建 GPU 的 TensorFlow 或 PyTorch 环境。
2. 以下是一个使用 TensorFlow 的示例：

   import tensorflow as tf
   
   # 设置 GPU
   gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')
   if gpus:
       try:
           # 设置 GPU 内存
           tf.config.experimental.set_memory_growth(gpus[0], True)
       except RuntimeError as e:
           print(e)
   

注意事项

• 确保您的 Colab 环境已升级到最新版本。
• 使用 GPU 进行计算时，请注意资源使用情况，避免过度占用。

Colab GPU

更多信息，请访问我们的 Colab GPU 教程。