什么是中文NLP？

自然语言处理（NLP）是人工智能的一个分支，专注于计算机与人类语言的交互。对于中文而言，由于其独特的语法结构和丰富的语义，NLP技术在文本分析、情感识别、机器翻译等领域尤为重要。

中文NLP

核心技术与工具

  • 分词：将连续的文本分割为有意义的词语
    示例：我 爱 中国
    中文分词
  • 词性标注：识别词语的语法角色
    工具推荐：Jieba | HanLP
  • 命名实体识别（NER）：提取文本中的实体（人名、地名、组织名等）
    NER识别

实战案例

  1. 情感分析
    应用场景：评论情感判断
    情感分析
  2. 文本分类
    工具链：TF-IDF → SVM → 深度学习模型
    文本分类
  3. 机器翻译
    基于Transformer的中文-英文翻译实践
    机器翻译

学习路径推荐

🚀 小贴士

  • 使用/Chinese_NLP_Tutorial可获取完整课程大纲
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自然语言处理流程