卷积神经网络（CNN）在图像处理领域有着广泛的应用。以下是一些CNN的主要应用场景：
图像识别 🖼️
- 识别图像中的物体，例如在自动驾驶系统中识别道路标志。
- 图像分类，如将图片分类为猫或狗。
目标检测 🎯
- 在图像中检测和定位特定对象。
- 适用于视频监控，实时检测异常行为。
图像分割 📐
- 将图像划分为不同的区域，例如医学图像中的肿瘤分割。
- 图像语义分割，为每个像素分配一个类别。
图像生成 🎨
- 使用生成对抗网络（GANs）创建新的图像。
- 图像超分辨率，提高图像的清晰度。
人脸识别 🧔
- 安全系统中的身份验证。
- 社交媒体中的朋友识别。
风格迁移 🎨
- 将一张图片的风格应用到另一张图片上。
- 制作艺术作品，如将现实世界照片转换为印象派风格。
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图片示例：
目标检测：
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