📘 经典教材

  • 《机器学习》(周志华)
    中国大学MOOC的经典教材,涵盖监督学习、无监督学习等核心算法。

    机器学习_周志华
  • 《Pattern Recognition and Machine Learning》(Christopher Bishop)
    英文原版教材,适合进阶学习,含概率图模型与深度学习章节。

    Pattern_Recognition_And_Machine_Learning

🛠 实战指南

  • 《机器学习实战》(Peter Harrington)
    基于Python实现,适合动手实践的读者。

    机器学习实战_Peter_Harrington
  • 《机器学习:系统方法》(Tom M. Mitchell)
    系统性讲解机器学习原理与应用,含大量案例。

    机器学习_系统方法_Tom_M_Mitchell

🌐 扩展阅读

如需了解深度学习的书籍,可访问 /Books/Deep_Learning
或探索人工智能相关领域:/Books/Artificial_Intelligence