《Artificial Intelligence: A Modern Approach》（中文译名《人工智能：一种现代的方法》）是人工智能领域最具影响力的教材之一，由 Stuart Russell 和 Peter Norvig 共同编写。自1995年首版以来，该书已成为全球高校和研究机构教授人工智能课程的核心参考资料，被誉为“AI领域的圣经”。
核心内容概览
- 📘 经典框架：系统阐述搜索算法、知识表示、逻辑推理、机器学习、自然语言处理等AI核心技术
- 🧠 深度解析：包含200多个算法详解，如A*搜索、蒙特卡洛树搜索、支持向量机等
- 📊 实战案例：通过国际象棋博弈、自动驾驶、机器人路径规划等场景展示理论应用
- 🌍 跨学科视角：融合计算机科学、认知心理学、哲学等多领域知识
章节亮点
- 第3章 搜索策略：对比深度优先/广度优先/启发式搜索的适用场景
- 第18章 机器学习：详解监督学习、无监督学习与强化学习的数学原理
- 第25章 自然语言处理：探讨语言模型与深度学习在文本理解中的突破
推荐延伸阅读
- 《机器学习实战》：深入浅出的Python实践指南
- 《神经网络与深度学习》：从感知机到Transformer的进阶之路
- 《人工智能导论》：适合入门的简明教程
📖 本书持续更新至第4版，包含最新AI技术进展，建议搭配配套习题解答同步学习。