Python 是机器学习领域中最受欢迎的语言之一，它拥有丰富的库和框架，使得机器学习项目的开发变得更加简单。以下是一些在 Python 中常用的机器学习库：

  • scikit-learn: 这是一个强大的机器学习库，提供了许多常用的算法，包括分类、回归、聚类等。
  • TensorFlow: 由 Google 开发，是一个用于构建和训练复杂机器学习模型的库。
  • PyTorch: 由 Facebook 开发，是一个流行的深度学习库，以其动态计算图而闻名。

Python 机器学习库

如果你对深度学习感兴趣，以下是一些深度学习相关的库：

  • Keras: 一个高级神经网络API，能够以用户友好的方式构建和训练神经网络。
  • Theano: 一个定义、优化和评估数学表达式的高效库，特别适合于深度学习。

此外，还有一些其他有用的库，如：

  • Pandas: 用于数据分析和操作的库。
  • NumPy: 用于数值计算的库。
  • Matplotlib: 用于数据可视化的库。

更多关于 Python 机器学习库的信息，可以访问我们的机器学习教程页面。

希望这些信息能帮助你更好地了解 Python 在机器学习领域的应用。