深度学习实例解析 🧠

📚 图像分类经典案例

使用卷积神经网络（CNN）识别猫狗等图像，是入门深度学习的常见实践。例如：

• 通过PyTorch实现的ResNet模型
• 基于TensorFlow的VGG网络结构

🗣️ 自然语言处理应用

Transformer模型在文本生成、机器翻译等领域表现突出：

• BERT预训练模型的微调示例
• 文本摘要的seq2seq框架
• 情感分析的LSTM网络设计

🎨 生成对抗网络（GAN）

GAN通过生成器与判别器的博弈创造新数据：

• DCGAN生成艺术图像的案例
• CycleGAN图像风格迁移的实现
• StyleGAN人脸生成的可视化效果

📌 延伸学习

想深入了解深度学习原理？请访问我们的深度学习教程页面，包含完整代码示例与可视化演示。