机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。以下是一些机器学习的基础知识：

基础概念

  • 监督学习：通过已知标签的数据来训练模型。
  • 无监督学习：通过没有标签的数据来发现数据中的模式。
  • 强化学习：通过奖励和惩罚来指导模型的学习。

学习资源

实践项目

尝试以下项目来加深对机器学习的理解：

  • 房价预测：使用线性回归模型预测房价。
  • 图像识别：使用卷积神经网络进行图像分类。

图片展示

机器学习流程图

希望这些资源能帮助你更好地理解机器学习的基础知识。

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