深度学习是机器学习的一个子领域，它通过模拟人脑中的神经网络来学习和提取数据中的特征。以下是关于深度学习的一些基础概念和资源。
基础概念
- 神经网络：深度学习的基础，它由多个层组成，包括输入层、隐藏层和输出层。
- 激活函数：用于引入非线性，使得模型能够学习更复杂的模式。
- 损失函数：用于评估模型的预测结果与实际结果之间的差异。
学习资源
以下是一些关于深度学习的在线学习资源：
- 《深度学习》（Goodfellow, Bengio, Courville）：这是一本关于深度学习的经典教材。
- 深度学习课程：本站提供的深度学习课程，适合初学者。
图片
中心位置展示一张深度学习神经网络结构的图片：
总结
深度学习是一个快速发展的领域，通过不断学习和实践，我们可以更好地理解和应用这一技术。希望以上资源能够帮助您开始深度学习之旅。