深度学习是机器学习的一个子领域，它模仿人脑处理信息的方式，通过大量的数据学习复杂的模式。以下是一些基础的深度学习概念：
常见概念
- 神经网络：深度学习的基础，由许多层神经元组成，用于处理和转换数据。
- 激活函数：在神经网络中，用于引入非线性，使模型能够学习更复杂的模式。
- 反向传播：一种优化算法，用于调整神经网络中的权重，以最小化预测误差。
实践资源
想要更深入地了解深度学习？以下是一些推荐的资源：
- 《深度学习》（Goodfellow et al.）：深度学习的经典教材。
- Keras：一个高级神经网络API，简单易用。