大数据框架是指用于处理和分析大规模数据集的软件框架。随着数据量的爆炸性增长，大数据框架成为了数据科学和数据分析领域的重要工具。

主要大数据框架

  1. Hadoop

    • Hadoop 是一个开源框架，主要用于处理大规模数据集。
    • 它包括 HDFS（Hadoop Distributed File System）用于存储大量数据，以及 MapReduce 用于并行处理数据。

  2. Spark

    • Spark 是一个快速、通用的大数据处理引擎。
    • 它支持多种数据处理操作，如批处理、流处理和交互式查询。

  3. Flink

    • Flink 是一个流处理框架，用于实时数据流处理。
    • 它支持事件驱动的应用开发，并具有容错和高吞吐量的特点。

  4. HBase

    • HBase 是一个非关系型数据库，构建在 Hadoop 之上。
    • 它用于存储非结构化和半结构化数据。

  5. Kafka

    • Kafka 是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据管道和流应用程序。
    • 它具有高吞吐量和可扩展性，适用于处理大规模数据流。

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