神经网络作为一种强大的机器学习工具，已经在许多领域得到了广泛应用。以下是一些神经网络的主要应用场景：
1. 人工智能助手
神经网络在人工智能助手中的应用非常广泛，例如智能语音助手、聊天机器人等。它们能够通过学习大量的数据，理解用户的需求，并提供相应的服务。
2. 医疗诊断
神经网络在医疗领域的应用也越来越广泛，如癌症诊断、疾病预测等。通过分析大量的医学影像和病例数据，神经网络可以帮助医生做出更准确的诊断。
3. 金融风控
神经网络在金融领域的应用主要包括信用评估、风险控制等。通过分析大量的交易数据，神经网络可以帮助金融机构识别潜在的欺诈行为。
4. 自动驾驶
自动驾驶技术是神经网络在工业界的一个重要应用。神经网络可以处理大量的传感器数据，实现车辆的自主导航和驾驶。
5. 图像识别
神经网络在图像识别领域的应用非常广泛，如人脸识别、物体识别等。通过学习大量的图像数据，神经网络可以实现对图像的准确识别。
神经网络示意图