AWS SageMaker 是 Amazon Web Services 提供的全托管机器学习服务，旨在简化机器学习模型的开发、训练和部署过程。

主要功能

  • 全托管服务：无需管理硬件和软件，可以专注于模型开发。
  • 集成式开发环境：提供 Jupyter 笔记本和内置 Python 环境，方便编写和测试代码。
  • 自动化的机器学习：使用 HyperDrive 和 AutoML 功能，自动调整模型参数，找到最佳模型。
  • 模型部署：轻松将训练好的模型部署到 AWS CloudFormation 或 AWS Elastic Beanstalk。

使用场景

  • 图像识别：使用 SageMaker 进行图像分类、目标检测等任务。
  • 自然语言处理：利用 SageMaker 进行文本分类、情感分析等任务。
  • 推荐系统：构建基于用户行为的推荐系统。

SageMaker 官网

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