机器学习基础教程 🧠

什么是机器学习？

机器学习是人工智能的一个分支，通过数据训练模型，使计算机具备自主学习能力。核心目标是让系统从经验中学习，无需显式编程即可完成任务。

核心特点：数据驱动、自动化学习、模式识别
应用领域：图像识别、自然语言处理、预测分析等
学习资源：点击查看完整人工智能入门教程

机器学习主要类型

监督学习
通过带标签的数据训练模型，如回归、分类任务。
无 supervision 学习
无需标签，通过聚类、降维发现数据潜在结构。
强化学习
通过试错机制优化决策，常见于游戏AI和机器人控制。

学习步骤指南

数据收集与预处理
清洗数据、特征工程是关键。
模型选择与训练
使用算法（如线性回归、决策树）进行训练。
评估与优化
通过交叉验证、调参提升模型性能。

延伸阅读