计算机视觉（Computer Vision）是人工智能领域的重要分支，专注于让机器“看懂”图像和视频。以下是核心内容概览：
1. 基础概念
- 图像处理：通过算法对图像进行滤波、增强、缩放等操作
- 特征提取：识别图像中的关键信息（如边缘、纹理、颜色）
- 模式识别：利用机器学习分类图像内容（如物体、场景）
- 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等工具的实战应用
2. 典型应用
- 图像分类：如识别猫狗 🐱
- 目标检测：定位图像中的物体（如人脸、车辆）
- 图像分割：将图像划分为像素级区域
- 视频分析：动作识别、行为分析等
3. 学习路径推荐
- 入门教程：点击了解 OpenCV 基础
- 进阶课程：深度学习与计算机视觉实战
- 实战项目：手写数字识别、图像风格迁移等
4. 延伸阅读
📌 本教程适合初学者快速入门，建议结合实践项目加深理解！