PyTorch 入门教程

PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，广泛应用于深度学习领域。本教程将为您介绍 PyTorch 的基本概念和操作。

安装 PyTorch

在开始之前，您需要确保您的计算机上安装了 PyTorch。您可以通过以下链接了解如何安装 PyTorch：安装 PyTorch

基本概念

张量（Tensors）

PyTorch 使用张量来表示数据。张量类似于 NumPy 中的数组，但具有动态尺寸。

自动微分

PyTorch 的自动微分功能使得构建和训练神经网络变得非常简单。

神经网络

神经网络由多个层组成，包括输入层、隐藏层和输出层。

实践案例

以下是一个简单的 PyTorch 神经网络示例：

import torch
import torch.nn as nn

class SimpleNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNN, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(10, 50)
        self.relu = nn.ReLU()
        self.fc2 = nn.Linear(50, 1)

    def forward(self, x):
        x = self.fc1(x)
        x = self.relu(x)
        x = self.fc2(x)
        return x

model = SimpleNN()

学习资源

如果您想进一步学习 PyTorch，以下是一些推荐的学习资源：