目标检测是计算机视觉的核心技术之一，以下是常见的模板框架及学习资源：
1. YOLO 系列 🧠
- 特点：实时性强，适合视频监控场景
- 推荐学习路径：YOLOv8 入门指南
2. Faster R-CNN 📊
- 特点：基于区域建议的高精度模型
- 适用场景：复杂背景下的小目标识别
3. SSD 模型 📷
- 特点：单次检测（Single Shot Detection）
- 优势：速度与精度平衡
模板选择建议 📌
| 场景需求 | 推荐模板 | 复杂度 |
|---|---|---|
| 实时性要求高 | YOLO | ★★☆☆☆ |
| 精度优先 | Faster R-CNN | ★★★★☆ |
| 多尺度目标 | SSD | ★★★☆☆ |
扩展学习资源 📚
📌 提示：如需了解不同框架的性能对比，可查看 目标检测框架性能分析 页面