📌 什么是图像处理？
图像处理是通过算法对图像数据进行分析、转换和增强的技术，常见操作包括：
- 🖼️ 图像去噪（如：
图像去噪） - 📏 图像缩放与裁剪（如：
图像缩放） - 🎨 图像色彩调整（如：
色彩调整） - 🔍 特征提取（如：
边缘检测）
💡 图像处理是计算机视觉的核心基础，推荐先学习 图像处理基础 才能深入理解深度学习模型
🧠 深度学习中的图像处理
在AI领域，图像处理常与深度学习结合，例如：
- 🤖 使用卷积神经网络（CNN）进行图像分类
- 📊 通过自编码器实现图像压缩
- 🧩 利用生成对抗网络（GAN）生成新图像
📌 示例：深度学习图像处理应用 中包含具体代码演示
🌍 应用场景
图像处理技术广泛应用于：
- 📱 移动端图像识别（如：
图像识别应用） - 📊 医疗影像分析（如：
医学影像） - 📷 摄影后期处理（如：
照片增强）
🚀 学习路径建议
- 📚 先掌握 图像处理基础 理论
- 🧪 实践 OpenCV图像处理 项目
- 🤖 深入 深度学习图像模型 训练方法
📌 扩展学习：图像处理进阶 包含更多专业内容