图像分类是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到计算机视觉和机器学习。以下是一些基础的图像分类教程。
基础概念
- 监督学习：使用已标记的图像数据进行训练。
- 无监督学习：使用未标记的图像数据进行训练，例如聚类。
- 深度学习：使用深度神经网络进行图像特征提取。
工具和库
- TensorFlow：由Google开发的开源机器学习框架。
- PyTorch：由Facebook开发的开源机器学习库。
- OpenCV：开源的计算机视觉库。
实践教程
图片示例
猫咪
中心位置有一只可爱的猫咪，它的毛发柔软，眼睛明亮。
狗狗
这是一只金毛犬，它的尾巴摇摇摆摆，看起来非常开心。