AI 检测论文汇总

以下是关于 AI 检测领域的一些精选论文，涵盖目标检测、实例分割、人脸识别等多个方面。

1. 目标检测

• SSD: Single Shot MultiBox Detector

  • 简介：SSD 是一种单次检测器，能够在不同的尺度上进行检测，适用于实时应用。
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• Faster R-CNN

  • 简介：Faster R-CNN 是一种基于区域提议的方法，通过快速区域提议网络（RPN）和卷积神经网络（CNN）实现快速目标检测。
  • 论文链接

2. 实例分割

• Mask R-CNN

  • 简介：Mask R-CNN 是在 Faster R-CNN 的基础上，增加了实例分割功能，能够同时检测和分割多个对象。
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• FCN: Fully Convolutional Network

  • 简介：FCN 是一种全卷积网络，能够对图像进行像素级别的分类，常用于实例分割任务。
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3. 人脸识别

• FaceNet

  • 简介：FaceNet 是一种基于深度学习的跨模态人脸识别方法，能够将人脸图像映射到欧氏空间中。
  • 论文链接

• Dlib

  • 简介：Dlib 是一个开源的机器学习库，提供了人脸识别、姿态估计、人脸检测等功能。
  • Dlib GitHub

扩展阅读

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