神经网络基础教程

神经网络是人工智能领域的一个核心部分，它模仿人脑的工作方式来处理数据和识别模式。以下是一些神经网络基础概念和教程。

基础概念

• 神经元：神经网络的基本单元。
• 层：由神经元组成，可以是输入层、隐藏层和输出层。
• 激活函数：决定神经元是否“激活”。
• 权重和偏置：影响神经元输出。

教程资源

以下是一些学习神经网络基础的好资源：

• 深度学习教程：想要深入了解深度学习，这个教程是不错的选择。
• 神经网络原理：想要了解神经网络的原理，可以查看这个页面。

实践示例


如上图所示，这是一个简单的神经网络结构图，包含了输入层、隐藏层和输出层。

希望这些信息能帮助您更好地理解神经网络的基础知识。