在这个教程中，我们将学习机器学习的基础知识，包括机器学习的概念、常见算法以及实际应用。
机器学习概述
机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够通过数据学习并做出决策或预测。
- 定义：机器学习是一种使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。
- 目标：使计算机能够执行人类通常需要智能才能完成的任务。
常见算法
以下是一些常见的机器学习算法：
- 线性回归：用于预测连续值。
- 逻辑回归：用于分类问题。
- 支持向量机：用于分类和回归问题。
- 决策树：用于分类和回归问题。
- 随机森林：基于决策树的集成学习方法。
实际应用
机器学习在许多领域都有应用，例如：
- 推荐系统：如Netflix和Amazon的推荐系统。
- 图像识别：如Google Photos中的图像识别功能。
- 自然语言处理：如机器翻译和情感分析。
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