📌 什么是计算机视觉？
计算机视觉是人工智能的一个分支，旨在让机器「看懂」图像或视频。通过算法分析视觉数据，可实现以下功能：
- 图像分类（如识别猫狗）
- 目标检测（如定位车牌）
- 语义分割（如区分道路与行人）
- 三维重建（如生成物体模型）
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🧠 核心技术栈
🔧 深度学习框架：
- PyTorch
- TensorFlow
- Keras
🖼️ 经典模型：
- CNN（卷积神经网络）
- R-CNN 系列
- YOLO（You Only Look Once）
📊 数据预处理：
- 图像增强（旋转/翻转）
- 数据归一化
- 标注工具（LabelImg）
🚀 实际应用场景
- 医疗影像分析：辅助诊断肺部CT、皮肤病变等
- 自动驾驶：实时识别交通标志与障碍物
- 安防监控：人脸识别与行为分析
- 工业质检：缺陷检测与尺寸测量
📌 了解更多应用案例
📚 学习路径推荐
- 先掌握 Python 编程基础
- 学习 OpenCV 库操作（推荐教程：OpenCV 入门指南）
- 理解深度学习神经网络原理
- 实践项目：手写数字识别、图像分类挑战