📸 AI教程：计算机视觉入门
计算机视觉是人工智能领域的重要分支，专注于让机器“看懂”图像或视频。以下是核心内容概览：
1. 基础知识
- 图像处理：像素操作、滤波、边缘检测等基础技术
- 机器学习模型：CNN（卷积神经网络）、R-CNN、YOLO 等经典算法
- 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 在 CV 中的应用
2. 应用领域
- 图像分类：识别图片内容（如猫/狗分类）
- 目标检测：定位并识别图像中的多个物体（如行人检测）
- 图像生成：GANs 生成逼真图像
- 视频分析：动作识别、视频摘要等
3. 学习资源
- 入门书籍：《计算机视觉：算法与应用》
- 在线课程：AI教程：深度学习基础
- 工具库：OpenCV、PIL、Scikit-image
4. 项目实践
- 尝试手写数字识别（MNIST 数据集）
- 使用预训练模型进行图像风格迁移
- 开发简单的目标检测应用
5. 扩展阅读
- AI项目展示：计算机视觉案例
- 了解 CV 在医疗影像中的应用
- 探索实时视频处理技术
如需进一步学习，可访问 AI教程：深度学习基础 了解与 CV 相关的数学与编程基础。