机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它让计算机通过数据学习并做出决策或预测。本教程将带你了解机器学习的基础知识。
什么是机器学习？
机器学习是一种使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。它通过算法分析数据，从中提取模式，并使用这些模式来做出预测或决策。
机器学习的应用
机器学习被广泛应用于各个领域，包括：
- 推荐系统：例如，Netflix 和 Amazon 的推荐系统。
- 图像识别：例如，Google Photos 的照片分类功能。
- 自然语言处理：例如，聊天机器人和语音助手。
- 医疗诊断：例如，通过分析医学图像进行疾病诊断。
常见的机器学习算法
以下是一些常见的机器学习算法：
- 线性回归：用于预测连续值。
- 逻辑回归：用于预测二分类结果。
- 决策树：用于分类和回归。
- 支持向量机（SVM）：用于分类和回归。
- 神经网络：用于复杂的模式识别。
学习资源
想要更深入地了解机器学习，以下是一些学习资源：
机器学习流程图