计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它让机器能够“看”并理解图像和视频。以下是一些关于计算机视觉基础的内容：
基础概念
- 图像处理：图像处理是计算机视觉的前置步骤，它涉及到图像的获取、增强、转换等。
- 特征提取：从图像中提取有助于识别和分类的特征。
- 机器学习：机器学习是使计算机视觉能够从数据中学习的关键技术。
常见算法
- 边缘检测：用于检测图像中的边缘。
- 形态学操作：如腐蚀和膨胀，用于图像的二值化和形态学处理。
- 目标识别：识别图像中的特定物体或场景。
应用场景
- 安防监控：使用计算机视觉进行人脸识别和异常行为检测。
- 自动驾驶：自动驾驶汽车利用计算机视觉进行路况识别和障碍物检测。
扩展阅读
想要了解更多关于计算机视觉的知识，可以阅读我们站的《深度学习在计算机视觉中的应用》。