PyTorch 分布式训练教程

分布式训练是提高 PyTorch 模型训练效率的重要手段。以下是一些关于 PyTorch 分布式训练的教程资源。

教程列表

• PyTorch 官方文档 - 分布式训练 PyTorch 官方文档提供了详细的分布式训练指南，包括如何设置分布式环境以及如何使用 torch.distributed 模块。

• 动手学深度学习 - 分布式训练 这本书的分布式训练章节详细介绍了如何在不同的硬件和环境下进行分布式训练。

• PyTorch 分布式训练示例 PyTorch 示例仓库中的分布式训练示例，可以直接运行以了解分布式训练的实际操作。

实践技巧

• 使用 torch.distributed.launch 或 torch.multiprocessing.spawn 来启动分布式训练进程。
• 确保你的数据集可以均匀地分布在所有设备上。
• 使用 torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 来简化分布式模型训练。

图片示例

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• 注意：在实际部署分布式训练时，请确保你的环境满足所有要求，并且遵循最佳实践。

希望这些资源能帮助你更好地理解和使用 PyTorch 进行分布式训练！