本课程旨在为初学者提供机器学习基础知识，帮助大家理解机器学习的基本概念、方法和应用。
课程目标
- 理解机器学习的基本概念和原理
- 掌握常用的机器学习算法
- 学习如何应用机器学习解决实际问题
课程内容
机器学习简介
- 机器学习的定义
- 机器学习的应用领域
监督学习
- 线性回归
- 逻辑回归
- 决策树
无监督学习
- 聚类算法
- 主成分分析
强化学习
- 强化学习的基本概念
- Q学习
- 深度Q网络
实践项目
- 数据预处理
- 模型训练与评估
- 应用案例研究
课程资源
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互动问答
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