在人工智能领域，论文分类是一项重要的任务，它有助于我们更好地理解和研究各种人工智能算法和模型。以下是一些常见的 AI 纸论文分类方法：

基于主题的分类

  1. 机器学习算法
    • 监督学习
    • 无监督学习
    • 强化学习
  2. 深度学习
    • 神经网络
    • 卷积神经网络（CNN）
    • 循环神经网络（RNN）
  3. 自然语言处理
    • 文本分类
    • 情感分析
    • 机器翻译

基于应用领域的分类

  1. 计算机视觉
    • 图像识别
    • 目标检测
    • 视频分析
  2. 语音识别
    • 语音识别
    • 语音合成
    • 语音增强
  3. 自然语言处理
    • 文本分类
    • 情感分析
    • 机器翻译

其他分类方法

  1. 基于算法复杂度的分类
  2. 基于应用效果的分类

AI 算法分类图

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