什么是AutoDL？
AutoDL（Automated Deep Learning）是一种通过算法自动设计深度学习模型的技术，常用于**神经架构搜索（NAS）**场景。它能显著降低人工调参成本，提升模型性能。
- 优势：
- 提高实验效率 🚀
- 优化模型结构 🔧
- 支持快速迭代 🔄
单次学习（One-Shot Learning）的原理
单次学习通过少量样本训练模型，使其具备泛化能力。在NAS中结合使用，可减少搜索时间：
- 核心思想：利用预训练模型作为“种子”，快速生成新架构
- 应用场景：
- 小样本数据集 📊
- 高效模型压缩 📦
- 自动化超参数调优 🎯
相关资源
- 深入理解单次学习：One_Shot_Learning_Overview
- NAS技术教程：Neural_Architecture_Search_Tutorial