文本预处理是人工智能领域的一个重要步骤，它涉及将原始文本数据转换为适合模型训练的形式。以下是一些常见的文本预处理步骤：
- 去除停用词：停用词是常见的词汇，如“的”、“是”、“在”等，它们对文本的含义贡献不大，因此通常会被去除。
- 词干提取：将单词还原为其基本形式，如将“running”、“runs”、“ran”都还原为“run”。
- 词性标注：为每个单词标注其词性，如名词、动词、形容词等。
- 命名实体识别：识别文本中的命名实体，如人名、地名、组织机构名等。
文本预处理流程图
本站链接：更多关于文本预处理的教程，请访问文本预处理教程.
希望这个教程能帮助您更好地理解文本预处理。