什么是RNN？
循环神经网络（Recurrent Neural Network，简称RNN）是一种专门处理序列数据的神经网络架构。与传统神经网络不同，RNN具有记忆能力，能够捕捉数据中的时间依赖关系。
RNN的核心特点
- 时序建模：通过循环连接处理输入序列的前后依赖
- 变体众多：如LSTM、GRU等改进型结构
- 应用场景广泛：从文本生成到股票预测
学习路径推荐
常见问题
- 🤔 如何选择RNN与CNN？
- 📚 推荐书籍：《深度学习》（花书）
- 🧪 实验工具：Colab RNN模板
循环神经网络（Recurrent Neural Network，简称RNN）是一种专门处理序列数据的神经网络架构。与传统神经网络不同，RNN具有记忆能力，能够捕捉数据中的时间依赖关系。