欢迎使用我们的AI入门教程系列!以下是一些基础的教程,帮助您了解人工智能的基础知识。

机器学习基础

机器学习是AI的一个重要分支,它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。

  • 监督学习

    • 线性回归
    • 决策树
  • 非监督学习

    • 聚类
    • 主成分分析

机器学习流程图

深度学习简介

深度学习是机器学习的一个子集,它通过模拟人脑中的神经网络来进行学习。

  • 卷积神经网络(CNN)

    • 图像识别
    • 目标检测
  • 循环神经网络(RNN)

    • 时间序列分析
    • 语言模型

卷积神经网络结构图

自然语言处理基础

自然语言处理(NLP)是AI的一个分支,它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。

  • 文本分类
  • 情感分析
  • 机器翻译

更多关于自然语言处理的资源,请访问我们的自然语言处理教程

自然语言处理应用场景图