深度学习是机器学习的一个子领域，它通过模仿人脑神经网络的结构和功能来实现数据的自动学习和特征提取。以下是一些深度学习的入门教程和资源。
基础概念
- 神经网络：神经网络是深度学习的基础，它由大量的神经元组成，每个神经元都连接到其他神经元。
- 激活函数：激活函数用于引入非线性因素，使神经网络能够学习更复杂的模式。
- 损失函数：损失函数用于评估模型预测值与真实值之间的差异。
教程资源
- 深度学习速成课程 - 如果你想要快速了解深度学习的基础，可以访问 深度学习速成课程。
- TensorFlow教程 - TensorFlow是当前最流行的深度学习框架之一，你可以通过 TensorFlow教程 来学习如何使用它。
实践项目
- 手写数字识别 - 通过这个项目，你可以学习如何使用深度学习来识别手写数字。
- 图像分类 - 学习如何使用深度学习对图像进行分类。
社区与论坛
- 深度学习社区 - 加入 深度学习社区 来与其他深度学习爱好者交流。
希望这些资源能够帮助你入门深度学习。🤖📚