TensorFlow 是 Google 开发的开源机器学习框架，广泛用于构建和训练神经网络模型。以下是关键知识点概览：

🎯 1. 核心概念

  • 张量（Tensor）：多维数据数组，是 TensorFlow 的基本操作单元
    张量
  • 计算图（Graph）：定义运算流程的有向图结构
    计算图
  • 会话（Session）：执行计算图的运行环境
    会话

📚 2. 学习路径

  1. 安装 TensorFlow：pip install tensorflow
  2. 探索基础 API：TensorFlow 官方文档
  3. 实战项目推荐：Keras 教程

💡 3. 典型应用场景

  • 图像识别：使用 tf.keras 构建 CNN 模型
  • 自然语言处理：基于 tf.estimator 训练 RNN
  • 强化学习：结合 tf_agents 实现智能体交互
TensorFlow应用

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