高级 Pandas 数据分析教程

在这个教程中，我们将深入探讨 Pandas 库的高级功能，帮助您更有效地处理和分析数据。

常用高级功能

数据透视表：将数据从长格式转换为宽格式，方便进行交叉分析。
条件索引：根据条件对数据进行筛选或分组。
自定义函数：使用 Pandas 的 apply 方法对数据进行操作。

实例分析

假设我们有一个包含销售数据的 DataFrame，我们将使用 Pandas 的功能来分析这些数据。

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'Product': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'Sales': [100, 200, 150, 300],
    'Region': ['East', 'West', 'East', 'West']
}

df = pd.DataFrame(data)

# 计算每个产品的总销售额
total_sales = df.groupby('Product')['Sales'].sum()

# 打印结果
print(total_sales)

扩展阅读

想要了解更多关于 Pandas 的知识，可以访问我们的 Pandas 教程。