欢迎来到 PyTorch 入门指南！这里是你的第一站，了解如何用 PyTorch 构建神经网络 🚀
📚 教程大纲
环境准备
- 安装 PyTorch：点击此处查看安装指南
- 安装推荐：
pip install torch或 官方推荐安装方式
核心概念
- 张量（Tensor）：数据结构的基础单元 💻
- 自动求导（Autograd）：深度解析 Autograd
- 模型训练流程：包含数据加载、模型定义、损失函数、优化器等 🔄
第一个 PyTorch 程序
import torch x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0]) y = torch.tensor([3.0, 4.0, 5.0]) print(x + y) # 输出：tensor([4., 6., 8.])📎 查看完整代码示例
🧪 实践建议
- 新手友好：从基础开始，逐步深入
- 进阶路径：掌握张量操作后，可学习 神经网络构建
- 资源推荐：PyTorch 官方文档 是最佳学习工具