PyTorch 高级主题教程 🧠

欢迎进入 PyTorch 高级功能学习模块！以下是本专题的核心内容概览：

🚀 高级主题导航

1. 自定义数据集 💻

   • 使用 Dataset 和 DataLoader 构建自定义数据加载器
   • 📷
   • 点击查看数据集构建实战案例

2. 模型优化技巧 🧮

   • 学习自定义优化器与学习率调度器
   • 📷
   • 深入理解优化算法原理

3. 分布式训练实践 🤖

   • 多GPU训练与 DistributedDataParallel 使用指南
   • 📷
   • 查看分布式训练配置教程

4. 自动微分机制 ⚙️

   • torch.autograd 的底层原理与高级用法
   • 📷
   • 探索计算图可视化方法

5. 生产环境部署 📦

   • 使用 torchscript 和 TorchServe 实现模型服务化
   • 📷
   • 获取部署优化技巧合集

6. 模型压缩技术 ⚡

   • 知识蒸馏、剪枝与量化实践
   • 📷
   • 查看模型压缩对比实验

📚 推荐学习路径

• 入门后可优先学习 自定义数据集 与 分布式训练
• 对性能优化感兴趣的用户建议阅读 模型压缩技术

📌 提示：点击图片可查看对应技术的详细示意图，建议配合代码示例学习效果更佳！